AI热潮下的冷思考：能力边界在哪里
人工智能在规律清晰、数据充足的场景中表现突出，蛋白质折叠预测便是典型例子。但多位学者在福州的一场论坛上提醒，AI并非万能。中国科学院上海有机化学研究所研究员、南方科技大学讲席教授马大为指出，化学领域存在大量未知复杂体系，AI的预测能力仍然有限。
这场名为“科学之光·实业之基——AI时代的基础科学与产业未来”的科学论坛暨未来科学大奖十周年特展（福州站），由未来论坛与福建福耀科技大学联合主办，在福建福耀科技大学举办。活动立足AI重塑科研与产业范式的时代变革，着眼于基础研究与产业实践的深度对接，未来科学大奖获奖人、科学界领军人物及产业界、投资界代表齐聚福州，搭建起科学、实业与资本协同创新的交流平台。
医药与生命科学：效率提升与原创追问
在论坛对话环节，专家学者围绕“科学之光”“实业之基”“范式革命”三场对话展开前沿思辨。OncoC4公司董事长、未来科学大奖评审委员会委员刘阳认为，AI可大幅缩小药物筛选范围、提升研发效率，但临床体内验证环节仍难以依靠AI。他指出，医药领域最大瓶颈是数据难以共享，若能在合规前提下打通数据，AI有望显著降低临床试验失败率，为医药产业赋能。
中国科学院院士、“2026未来科学大奖—生命科学奖”获奖者张宏介绍了细胞自噬机制。该机制失常会诱发神经退行性疾病、肿瘤耐药等问题。他表示，AI可辅助成像解析、化合物筛选、疾病分型，但生命科学的核心在于提出原创科学问题。他同时表达担忧：AI可能弱化年轻人的好奇心与独立思考能力，而好奇心与思辨，才是探索生命未知的根本动力。
数学与人才培养：AI替代不了想象力
大湾区大学副校长、未来科学大奖咨询委员会委员夏志宏曾攻克百年数学猜想，如今研究AI底层算法。他表示，AI可辅助数学推导、文稿润色，但无法替代原创洞察与想象力。他提出，AI时代人才培养逻辑需要革新，不应再侧重机械解题能力，而要培育好奇心、原创力、价值判断力。同时，AI安全、破解风险，也需要数学研究者持续攻关。
多位学者形成共识：AI是工具，提出原创问题、保持好奇心与价值判断，仍是人的核心优势。
特展进校园：让科学精神可感可触
“科学之光：共生与聚变——未来科学大奖十周年特展”同期开展。此次展览汇集历届获奖科学家手稿、科研信物、实验仪器等展品，部分展品首次对外展出。
福建福耀科技大学理事会理事长、未来科学大奖永久捐赠人曹德旺表示，创办大学，旨在为国育才、为实业探路；特展进校园，让青年学子直观感受中国科研实力，厚植科学精神。他期待展览成为福建青少年的科学课堂，助力八闽科教发展。
未来科学大奖基金会秘书长、未来论坛发起人兼秘书长武红说，本次邀约获奖科学家共同见证开展，推动科学与实业对话交融。特展把世界级科研成果带给福州公众与青少年，让更多人看见科学家的贡献，播撒科学种子。
